技术实现要点：
课程树形结构：使用邻接表或闭包表存储多级课程目录（如章-节-知识点）
富媒体内容管理：视频分片上传（HLS/DASH协议）、文档在线预览（PDF.js/Office Online）
版本控制：Git式内容版本管理（如CMS内容历史记录与回滚）
DRM保护：视频加密（Widevine/FairPlay）与防盗链（Referer校验+Token验证）
技术实现要点：
学习进度跟踪：Redis记录用户学习行为（视频播放进度、测验完成度）
互动时间轴：视频与课件时间轴打点（H5 Video API + WebSocket实时同步）
多终端同步：通过Sync API实现PC/移动端学习状态同步
离线学习：Service Worker缓存课程资源（PWA技术）
技术实现要点：
低延迟直播：WebRTC（1v1场景）或RTMP+FLV（大规模直播）
互动白板：Canvas实时绘图同步（OT算法解决多人协作冲突）
课堂录制：FFmpeg音视频混流存储（HLS切片+OSS存储）
设备检测：WebRTC API实现摄像头/麦克风兼容性检测
技术实现要点：
自动组卷：遗传算法实现题目随机组合（难度系数、知识点覆盖）
编程题评测：Docker沙箱运行用户代码（内存/CPU限制）
AI批改：NLP模型处理主观题语义分析（BERT+自定义语料训练）
防作弊监控：WebRTC屏幕共享检测 + 行为分析（鼠标轨迹异常检测）
技术实现要点：
问答系统：Elasticsearch实现相似问题推荐（BM25算法）
知识星球：仿GitHub贡献度的学习热力图可视化（ECharts）
即时通讯：WebSocket+Protobuf协议优化消息传输效率
学习小组：分布式锁控制资源抢占（Redisson实现）
技术实现要点：
排课算法：贪心算法解决教师/教室资源冲突
学习路径规划：基于知识图谱的推荐系统（Neo4j存储关系）
证书生成：PDF模板引擎（iText）自动生成可验证电子证书
数据看板：时序数据库（InfluxDB）存储学习指标，Grafana可视化
技术实现要点：
裂变系统：邀请码生成与核销（Redis HyperLogLog统计UV）
智能定价：动态定价模型（机器学习预测转化率）
用户分群：ClickHouse实时分析用户行为数据
自动化营销：规则引擎（Drools）触发消息推送
技术选型：
视频处理集群：FFmpeg分布式转码（K8s调度GPU资源）
冷热数据分离：OSS低频访问存储归档课程
全球加速：CDN边缘节点缓存课程资源
灾备方案：MySQL双主同步 + Redis哨兵模式
技术实现要点：
智能助教：LLM大模型接口封装（知识库检索增强生成RAG）
语音转写：ASR接口实时生成课程字幕（阿里云语音识别）
学习画像：Spark MLlib构建用户特征向量
内容审核：CNN图像识别+敏感词过滤
核心架构：Spring Cloud Alibaba + Dubbo（微服务治理）
流媒体处理：Nginx-RTMP模块 + SRS流媒体服务器
大数据体系：Flink实时计算 + Hudi数据湖
AI基础设施：PyTorch模型服务 + Triton推理框架
监控体系：OpenTelemetry全链路追踪 + AlertManager告警
万人直播卡顿：
采用级联直播架构（Origin-Edge节点分发）
SRT协议优化弱网传输
高并发考试系统：
使用Redis管道批量写入考生操作记录
最终一致性代替强一致性校验
精准学习推荐：
混合推荐策略（协同过滤+知识图谱推理）
在线学习（Online Learning）实时更新模型
如何实现教育元宇宙？
WebGL构建3D虚拟教室（Three.js）
VR设备接入（WebXR API）
如何防止课程内容盗录？
动态水印（Canvas叠加学员ID）
屏幕翻拍检测（AI识别摩尔纹）
如何保证跨国访问质量？
Anycast网络接入
QUIC协议优化高延迟网络
教育系统的技术复杂度体现在实时交互、内容安全与个性化服务三个维度，建议采用渐进式架构演进策略：初期用Monorepo快速迭代，用户量增长后拆分为微服务，同时注意构建完善的内容中台与数据中台体系。
